Ingeniero de la UNI desarrolla plataforma que usa IA para combatir la delincuencia

IAlertt es una plataforma tecnológica hecha en el Perú diseñada para optimizar la prevención, detección y respuesta ante eventos delictivos en nuestro país mediante el uso de inteligencia artificial. Actualmente, se viene implementando de manera exitosa en la municipalidad de Comas reduciendo el tiempo de registro y gestión de incidentes de 10 minutos a solo 2 minutos.

Actualmente el tiempo promedio de respuesta del serenazgo o la policía ante un evento delictivo es de una hora aproximadamente, esto se debe a la imposibilidad de auditar en qué lapso exacto el operador gestiona la alerta y despacha al personal de campo.

Ante esa problemática, el ingeniero peruano Rudy Salazar Montoya decidió desarrollar IAlertt , una plataforma tecnológica que integra inteligencia artificial (IA), visión artificial en la nube y trazabilidad en tiempo real para reducir los tiempos de atención y mejorar la eficiencia operativa de las centrales de serenazgo y la Policía Nacional del Perú (PNP).

En entrevista con la agencia Andina , el ingeniero electrónico de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) explica que IAlertt centraliza múltiples sistemas fragmentados de las municipalidades en una sola interfaz basada en la nube, optimizando la detección de delitos y reduciendo los tiempos de respuesta.

El modelo de IA de IAlertt, agrega el ingeniero peruano, ha sido entrenado con un dataset local de más de 10,000 imágenes de asaltos reales en el Perú- contemplando variables de luminosidad, altura de cámara, ángulo, hora del día y escenografía urbana- permitiendo detectar patrones específicos como: robo de celulares, arrebatos, uso de armas AKM, detección de disparos por sonido, personas corriendo, humo y fuego. El patrón delictivo se identifica y alerta a la central en pocos segundos.

Asimismo, el sistema procesa las imágenes de cámaras fijas -porque la visión artificial requiere cámaras fijas apuntando permanentemente a zonas críticas- y reportes anónimos de ciudadanos a través de un aplicativo móvil para identificar incidentes en el menor tiempo posible.

De acuerdo al ingeniero Rudy Salazar, en la Municipalidad de Comas, la centralización de 7 subsistemas fragmentados en IAlertt redujo el tiempo de registro y gestión de incidentes de 10 minutos a solo 2 minutos en sus primeras tres semanas de implementación.

Además, cuentan con un aplicativo móvil para smartphones robustos de uso institucional que incorpora reconocimiento de voz para transcribir el reporte del agente a texto automáticamente y registrar la intervención en tiempo real.

El ingeniero menciona que los sistemas de IA importados de Estados Unidos o China no están capacitados para identificar las modalidades delictivas que suceden en nuestro país como: arrebatos al paso, manipulación de armas específicas como AKM, dinámicas de huida a pie, en mototaxis o empujones.

Si bien esta innovadora solución nació en el 2022, todavía no ha logrado masificarse pues el principal problema que encuentra el ingeniero peruano es que existe una tendencia de las autoridades locales a priorizar la compra de activos tangibles (cámaras o patrulleros) sobre el software o "cerebro" del sistema, debido a que el software es percibido como un intangible que no genera impacto visual directo.

El proyecto cuenta con una patente de invención ante INDECOPI y ha sido cofinanciado por ProInnovate - Ministerio de la Producción, en el marco de Startup Perú 8G+.

Asimismo, este proyecto es incubado por Startup UNI, recibiendo acompañamiento técnico, financiero, administrativo y conexiones estratégicas para su escalamiento.

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IAlertt centraliza múltiples sistemas fragmentados de las municipalidades en una sola interfaz basada en la nube, optimizando la detección de delitos y reduciendo los tiempos de respuesta.