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IA y seguridad: ¿cómo ayuda la inteligencia artificial a prevenir fraudes digitales?

El crecimiento de los pagos digitales también ha generado nuevos desafíos en materia de seguridad. Frente a modalidades de fraude que evolucionan constantemente, la inteligencia ar...

Por Redacción PeruAlDia•sábado, 3 de octubre de 2026, 12:00 p. m.•4 min de lectura
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IA y seguridad: ¿cómo ayuda la inteligencia artificial a prevenir fraudes digitales?
Fotografía capturada por El Peruano.
En Síntesis • Lo que debes saber
  • El crecimiento de los pagos digitales también ha generado nuevos desafíos en materia de seguridad.
  • “La inteligencia artificial (IA) nos permite analizar grandes volúmenes de información y reconocer patrones que ayudan a fortalecer la seguridad de nuestros usuarios.

El crecimiento de los pagos digitales también ha generado nuevos desafíos en materia de seguridad. Frente a modalidades de fraude que evolucionan constantemente, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta que puede contribuir a identificar patrones, detectar comportamientos inusuales y fortalecer los mecanismos de protección de las operaciones digitales.

“La inteligencia artificial (IA) nos permite analizar grandes volúmenes de información y reconocer patrones que ayudan a fortalecer la seguridad de nuestros usuarios. Pero la tecnología es parte de una estrategia más amplia: también es fundamental desarrollar sistemas responsables, evaluar constantemente los modelos y promover hábitos digitales seguros entre las personas”, señaló Carolina Cabello, Head de Mercado Pago Perú.

Cuatro señales de fraude que la inteligencia artificial puede ayudar a detectar

Medidas adoptadas y próximos pasos

Medidas adoptadas y próximos pasos

1. Operaciones que se alejan del comportamiento habitual

Los modelos de IA pueden identificar patrones inusuales en la actividad de una cuenta o en una transacción y compararlos con comportamientos previamente observados. Una operación que presenta características atípicas puede convertirse en una señal para activar mecanismos adicionales de seguridad.

2. Patrones asociados a intentos de fraude conocidos

Los modelos de 'machine learning' pueden analizar grandes volúmenes de información para reconocer patrones que previamente han sido asociados con comportamientos fraudulentos. Esta capacidad también permite que los sistemas evolucionen frente a nuevas modalidades de fraude.

3. Combinaciones de factores que elevan el nivel de riesgo

Una operación no necesariamente resulta sospechosa por una sola característica. Los modelos pueden analizar múltiples variables de manera simultánea y detectar combinaciones que podrían indicar un mayor nivel de riesgo.

4. Mensajes o contactos que podrían suplantar a una empresa

La inteligencia artificial también puede utilizarse para ayudar directamente a las personas frente a posibles intentos de suplantación.

¿Qué pueden hacer los usuarios para protegerse?

Si bien las herramientas tecnológicas permiten fortalecer los mecanismos de prevención, los hábitos de los usuarios continúan siendo fundamentales para reducir la exposición a posibles fraudes digitales. Algunas recomendaciones son:

- No compartir códigos ni contraseñas . Ninguna persona debería solicitar claves, códigos de seguridad o información confidencial para “validar” una operación.

Asignación presupuestal y recursos autorizados

- Verificar quién está detrás de un contacto . Ante una llamada, mensaje o correo inesperado, es importante comprobar que provenga de un canal oficial antes de proporcionar información o realizar alguna acción.

Asignación presupuestal y recursos autorizados

- Desconfiar de solicitudes urgentes . Los mensajes que presionan al usuario para realizar inmediatamente una transferencia, entregar información o ingresar a un enlace deben tratarse con especial precaución.

- Revisar periódicamente la actividad de la cuenta . Consultar movimientos, pagos y operaciones permite identificar con mayor rapidez cualquier actividad que el usuario no reconozca.

- Reportar situaciones sospechosas . Ante una operación no reconocida, pérdida de una tarjeta o dispositivo, o sospecha de acceso indebido a la cuenta, se recomienda utilizar los canales oficiales de la plataforma para reportar el incidente.

La tecnología puede contribuir a identificar comportamientos inusuales y analizar patrones

¿Qué pueden hacer los usuarios para protegerse?

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Este reporte fue elaborado por la redacción de PeruAlDia mediante curaduría y síntesis periodística asistida, con información reportada originalmente por El Peruano .

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