El Niño: proponen utilizar analítica de datos y la inteligencia artificial para anticipar sus efectos

Fenómeno El Niño: 9 de los 18 distritos limeños más vulnerables están retrasados en el gasto para desastresFenómeno El Niño: Presupuesto para prevención y respuesta ante desastres caería en 8,2% en el 2027El Fenómeno El Niño se intensifica y mantiene en alerta a los países de la región.

La Organización Meteorológica Mundial (OMM) informó que el episodio se consolidará como uno de intensidad muy fuerte durante los próximos meses y existe una probabilidad cercana al 100 % de que persista hasta febrero de 2027.Sus efectos sobre los patrones de temperatura y precipitaciones podrían prolongarse durante buena parte del próximo año.El escenario genera preocupación por el incremento del riesgo de inundaciones, sequías y episodios de calor extremo, con posibles repercusiones sobre la agricultura, los recursos hídricos, la infraestructura, la salud y la actividad económica.La Organización Mundial de la Salud también ha advertido que El Niño puede incrementar riesgos sanitarios asociados al calor, incendios forestales, inseguridad alimentaria y enfermedades transmitidas por mosquitos.Ante esta situación, especialistas de Bluetab, compañía partner de IBM, plantean que la analítica de datos y la inteligencia artificial pueden contribuir a anticipar los efectos del fenómeno y mejorar la capacidad de respuesta de gobiernos y sectores productivos.“La inteligencia artificial no puede detener un huaico ni evitar que ocurra El Niño.

Lo que sí puede hacer es ayudarnos a identificar dónde existe un mayor nivel de riesgo y, sobre todo, ganar tiempo para actuar”, señaló Oscar Hernández, CEO de Bluetab Latam.En Perú, el monitoreo del Enfen y del Senamhi resulta fundamental ante la posibilidad de precipitaciones intensas, huaicos e inundaciones en distintas cuencas.

La información resulta especialmente relevante para identificar zonas donde podrían verse comprometidas carreteras, colegios, establecimientos de salud y comunidades vulnerables.En Colombia y México, las autoridades meteorológicas también realizan seguimiento de la evolución del fenómeno y sus posibles efectos sobre las precipitaciones, temperaturas y disponibilidad de agua. El impacto, sin embargo, no será uniforme:

dependerá de las condiciones territoriales y de la exposición de cada zona.Por ello, Bluetab plantea que el desafío no consiste únicamente en conocer dónde y cuándo ocurrirá un evento climático, sino también determinar qué infraestructura y población podrían resultar afectadas.Cuatro tipos de datos para anticipar dañosLa compañía propone integrar cuatro categorías de información para desarrollar plataformas predictivas:Datos de peligro: lluvias, temperatura, humedad, condiciones oceánicas y pronósticos meteorológicos.Datos hidrológicos y territoriales:

niveles de ríos, caudales, cuencas y humedad del suelo.Imágenes satelitales: información sobre cambios y transformaciones del territorio.Inventarios de infraestructura y población vulnerable: ubicación de carreteras, hospitales, escuelas y comunidades expuestas.Esta última capa permitiría convertir una alerta meteorológica en información sobre impactos concretos.

Para Bluetab, los sistemas de información no deberían limitarse a mostrar pronósticos en dashboards, sino contribuir a activar decisiones preventivas.En un escenario en el que la OMM prevé que El Niño continúe influyendo en el clima hasta 2027, la integración de datos meteorológicos, territoriales y de infraestructura se presenta como una vía para ganar tiempo y focalizar recursos frente a los riesgos que pueda generar el fenómeno.VIDEO RECOMENDADO